سایتک در این مقاله یک دوره آنلاین و رایگان هوش مصنوعی که توسط دانشگاه هاروارد ارائه می‌شود را به طور کامل معرفی می‌کند.

مقدمه CS50 (علوم کامپیوتر) بر هوش مصنوعی با پایتون

در این دوره مقدماتی هوش مصنوعی، استفاده از یادگیری ماشین در پایتون را می‌آموزید.

 

 

 

 

 

 

رایگان
ارتقاء اختیاری در دسترس است

 

 

 

 

 

 

خود گام
با سرعت خودتان پیشرفت کنید

 

 

 

 

 

 

7 هفته تخمین زده شده
10-30 ساعت در هفته

دربارۀ این دوره

هوش مصنوعی شیوۀ زندگی، کار و بازی ما را متحول می‌کند. با فعال کردن فناوری‌های جدید مانند اتومبیل‌های خودران و سیستم‌های توصیه یا بهبود فناوری‌های قدیمی مانند تشخیص‌های پزشکی و موتورهای جستجو، تقاضا برای تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال افزایش است. این دوره به شما این امکان را می‌دهد که اولین گام را به سمت حل مشکلات مهم دنیای واقعی و اثبات آینده شغلی خود بردارید.

مقدمه CS50 بر هوش مصنوعی با پایتون، مفاهیم و الگوریتم‌های پایه هوش مصنوعی مدرن را بررسی می‌کند و به ایده‌هایی می‌پردازد که باعث پیدایش فناوری‌هایی مانند موتورهای بازی، تشخیص دست خط و ترجمه ماشینی می‌شوند. از طریق پروژه‌های عملی، دانش‌آموزان با تئوری پشت الگوریتم‌های جستجوی نمودار، طبقه‌بندی، بهینه‌سازی، یادگیری تقویتی و سایر موضوعات در این رشته و یادگیری ماشین آشنا می‌شوند و آنها را در برنامه‌های پایتون خود قرار می‌دهند. در پایان دوره، دانش آموزان با تجربه در کتابخانه‌ها برای یادگیری ماشین و همچنین دانش اصول هوش مصنوعی ظاهر می‌شوند که آنها را قادر می‌سازد تا سیستم‌‌های هوشمند خود را طراحی کنند.

اکنون ثبت نام کنید تا در یکی از سریع ترین حوزه های علوم کامپیوتر در حال رشد از سوی سازندگان یکی از محبوب‌ترین دوره های علوم کامپیوتر، CS50، تخصص کسب کنید. شما چارچوب‌های نظری را یاد خواهید گرفت که این فناوری‌های جدید را فعال می‌کند و در عین حال تجربه عملی درمورد نحوه به کارگیری این تکنیک‌های قدرتمند در کار خود را کسب می‌کنید.

در یک نگاه:

  • موسسه: هاروارد ایکس(HarvardX)
  • موضوع: علوم کامپیوتر
  • سطح: مقدماتی
  • پیش نیازها: CS50 یا تجربه برنامه نویسی قبلی در پایتون.
  • زبان: انگلیسی
  • متن فیلم: انگلیسی
  • برنامه های مرتبط: گواهینامه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر برای هوش مصنوعی

چیزی که یاد خواهید گرفت

  • الگوریتم‌های جستجوی نمودار
  • جستجوی خصمانه
  • بازنمایی دانش
  • استنتاج منطقی
  • نظریه احتمال
  • شبکه‌های بیزی
  • مدل‌های مارکوف
  • رضایت از محدودیت
  • فراگیری ماشین
  • یادگیری تقویتی
  • شبکه‌های عصبی
  • پردازش زبان طبیعی

درباره مربیان

David J. Malan

استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد

David J. Malan

استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد

ثبت نام